Климатические изменения стали реальностью, с которой человечество уже столкнулось сегодня. Интенсивные волны жары, засухи, лесные пожары и разрушительные ураганы - эти экстремальные погодные явления становятся все чаще и наносят огромный ущерб.
В этом контексте точное прогнозирование будущих климатических катастроф приобретает большое значение, ведь оно может спасти человеческие жизни и помочь смягчить их последствия. Об этом сообщает Live Science.
Компания Google утверждает, что их новая модель искусственного интеллекта SEEDS (Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler) способна генерировать высокоточные прогнозы погоды в больших масштабах. В отличие от традиционных метеорологических моделей, основанных на физических законах, эта система использует принципы, подобные применяемым в популярных генеративных моделях ИИ, таких как ChatGPT или Sora.
Главное преимущество SEEDS заключается в ее способности быстро генерировать множество погодных сценариев, учитывая все возможные переменные.
Размер выплат изменится: что ждет пенсионеров в 2025 году
Срочно бегите в супермаркет, пока не начались длительные отключения света: что нужно купить каждому украинцу
Пенсионерам "навесят" новое финансовое бремя: никаких льгот не ждите
Масштабное мартовское повышение пенсий: 2300 получат не все
Во время тестирования SEEDS успешно смоделировала волну жаркой погоды, охватившей Европу в 2022 году. В то время как стандартные прогнозы за неделю до события не указывали на возможность такого развития событий, система ИИ смогла точно предсказать чрезвычайную ситуацию.
Разработчики утверждают, что их модель опережает мощные метеорологические агентства мира по скорости и точности. Кроме того, она более экономически эффективна.
Напомним, лечить рак, передавать мысли – но не без уничтожения всего человечества: ученый поделился будущем компьютеров
Как сообщал "Знай.uа", целые города уже уходят под воду и это только начало: Китай может "исчезнуть"
Знай.uа писал, тайна самой древней болезни раскрыта: археологи раскопали такое, что чума и рядом не стояла - причины неизвестны